Data Mühəndisi Career Path | Ingress Academy
Səviyyəmi yoxla
Bütün karyera istiqamətləriDATA MÜHƏNDISI KARYERA YOLU

Proqramlaşdırma və SQL əsaslarından istehsalat data pipeline-larına, big data və data platforma mühəndisliyinə qədər.

SQL və Python əsaslarından istehsalat data pipeline-larına, big data sistemlərinə və verilənlər bazası platforma mühəndisliyinə qədər struktural yol.

Səviyyəmi yoxla Yol xəritəsini kəşf et
5–10 minutes · No payment required · Personalised result
📊DATA
Python
SQL
Analytics
ML
HƏDƏFİNİZData MühəndisiCollect · Model · Decide
Yüksək sənaye tələbatıBütün ölçülü şirkətlər etibarlı data pipeline-ları qurmaq və saxlamaq üçün Data Mühəndislərinə ehtiyac duyur.
Güclü maaş potensialıData mühəndisliyi vəzifələri texnologiya sahəsində daim ən yüksək maaşlı mövqelər arasındadır.
Aydın karyera inkişafıƏsas SQL və Python bacarıqlarından qabaqcıl pipeline arxitekturası və platforma ixtisaslaşmasına qədər inkişaf edin.
Praktiki istehsalat bacarıqlarıİstehsalat data mühəndisliyi mühitlərində istifadə olunan real açıq mənbə alətləri ilə işləyin.
SİZİN YOL XƏRİTƏNİZ

Bir karyera. 4 səviyyə.
Hər mərhələdə aydın növbəti addım.

Hər səviyyə lazim olan əsas bacarıqları — və onlara uyğun Ingress təlimlərini qruplaşdırır.

01
Əsas
Növbəti: Junior Data Mühəndisi

Proqramlaşdırma, SQL və data əsaslarını qurun

  • Relational verilənlər bazaları və data modellərini anlamaq
  • Qabaqcıl SQL sorğuları yazmaq
  • Join-lar, alt-sorğular və agregasiyalarla işləmək
  • İndeksləri və sorğu performansını anlamaq
  • Struktural məlumatda güclü bünövrə qurmaq
  • İstehsalat data mühəndisliyi işinə hazırlaşmaq
Tövsiyə olunan təlimlər
02
Data Mühəndisi
Növbəti: Data Mühəndisi

İstehsalat səviyyəli data pipeline-ları və platformaları qurun

  • Uçdan-uca data pipeline-ları qurmaq
  • İstehsalat səviyyəli açıq mənbə data alətləri ilə işləmək
  • Məlumatı qəbul etmək və transformasiya etmək
  • Batch və streaming məlumatlarla işləmək
  • Change Data Capture (CDC) nümunələrini tətbiq etmək
  • Big data sistemləri ilə işləmək
  • Etibarlı və miqyaslana bilən data iş axınları qurmaq
  • On-premises mühitdə data mühəndisliyi layihələri hazırlamaq
  • Geniş data mühəndisliyi yekun layihəsini tamamlamaq
Tövsiyə olunan təlimlər
03
Qabaqcıl Data Mühəndisi
Növbəti: Senior Data Mühəndisi

Etibarlı və miqyaslana bilən data platformaları qurun

  • Miqyaslana bilən data arxitekturaları dizayn etmək
  • İstehsalat səviyyəli ETL və ELT pipeline-ları qurmaq
  • Qabaqcıl batch və streaming arxitekturalarını tətbiq etmək
  • Data emalı iş yüklərini optimallaşdırmaq
  • Etibarlı data saxlama və emal qatlarını dizayn etmək
  • Data keyfiyyəti və validasiyasını tətbiq etmək
  • İstehsalat pipeline-larını monitor etmək və problemləri həll etmək
  • Data təhlükəsizliyi və giriş nəzarətini tətbiq etmək
Tövsiyə olunan təlimlər
04
Data Platforma İxtisaslaşması
Növbəti: Senior Data Mühəndisi / Data Pl

Verilənlər bazası platforması və etibarlılıq üzrə ekspertizanı dərinləşdirin

  • İstehsalat PostgreSQL mühitlərini idarə etmək
  • Verilənlər bazası performansını optimallaşdırmaq
  • Backup və bərpa tətbiq etmək
  • Verilənlər bazası təhlükəsizliyini idarə etmək
  • Verilənlər bazası replikasiyasını və əlçatanlığını anlamaq
  • Mühəndislik komandaları tərəfindən istifadə olunan data platformalarını dəstəkləmək
Tövsiyə olunan təlimlər
SKILL ASSESSMENT

Səviyyəni tap, sonra boşluqları bağla.

Praktiki qiymətləndirmə bacarıqlarını fərdi plana uyğunlaşdırır — təxminən 10 dəqiqəyə.

QiymətləndirA practical test scores every skill on this path.
ÖyrənSənin boşluqlarına görə qurulmuş plan.
Təcrübə etZəif nöqtələrini hədəfləyən tapşırıqlar.
İrəliləyişi izləQiymətlərinin zamanla yüksəldiyini izlə.
Bacarıqlarımı qiymətləndir Takes approximately 5–10 minutes. Receive a personalised learning recommendation.

NÜMUNƏ NƏTİCƏ68% · Junior

B
A

SQL FundamentalsStrength — solid fundamentals

88
A

Python ProgrammingGüclü tərəf

85
B

Git & Version ControlMinor gaps

74
B

Linux BasicsGood — go deeper

71
B

Relational Database DesignSolid

72
C

Apache KafkaGap — below level bar

55
C

Python for Data EngineeringGap

52
D

DockerLargest gap

30
MÜƏLLİM HEYƏTİ

İstehsal sistemlərini quran və idarə edən mühəndislərdən öyrənin.

This path brings together specialists who work in the field every day — across development, architecture, operations and engineering leadership.

NÖVBƏTİ QRUP

Növbəti Data Mühəndisi qrupuna qoşul.

Kiçik qruplar, mentor rəhbərliyi ilə dərslər və sabit cədvəl — real olaraq bitirəsən.

Başlama tarixiTezliklə elan olunur
CədvəlAxşamlar · həftədə 2 dəfə
YerlərMəhdud
Maraq bildir